上传时间：2016-10-2 9:11:12
语音拣选中的关键技术如下：
1、语音识别技术：构建于业界顶级语音模型基础之上，对不同性别，不同年龄的人群均达到准确识别的效果，尤其是在一定噪音的环境下，仍然能够保证良好的识别效果，有效的保证了拣选过程中的准确率和效率，搭配相应的去噪耳麦，能够轻松适应拣选活动的各种场景。
2、B/S架构后端技术：采用业界最新B/S开发技术，充分保证了系统的稳定性和适应性，通过对大数据的分析和统计，透析数据每一层的意义，将拣选整体状态清晰、实时传达至管理者，轻松把控宏观进度。
3、Android系统软件开发技术：充分利用了android系统的各项优势和最新的技术，为终端客户提供了高效的拣货保证和最为人性化的设计，结合设备的便携性，通过网络和蓝牙将服务器拣货的状态和信息准确传达给终端用户，同时发挥传感器优势和国内首创拣选技术，将拣选效率远远领先于国际水平。
4、机器学习等关键技术：本系统的语音模型采用了深度学习的训练和优化，同时结合了特征识别，模型融合，自适应，深度神经网络等关键技术，在使用中不断提升模型的适应性和准确率。
5、云管理技术：为应对未来数据量的急剧攀升，本系统采用了负载均衡的云管理技术和架构，充分利用云集群中的每台机器，对偶然发生的系统故障、瘫痪等系列问题应对自如，充分考虑安全方面的隐患，通过隔离内网服务器，数据库与互联网的直接联系等系列措施使安全风险降至最低。
当然也会用到语音合成、路径优化等技术。
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